影响因素分析
一、有利因素
(一)政府首次发表《中国交通运输发展》白皮书，推动运输服务绿色智能发展
2016年12月，国务院新闻办公室发表的《中国交通运输发展》白皮书指出，十三五期间，我国要推动运输服务绿色智能发展。实施“互联网+交通运输”行动计划，加快智能交通发展，推广先进信息技术和智能技术装备应用，加强联程联运系统、智能管理系统、公共信息系统建设，加快发展多式联运，提高交通运输服务质量和效益。目前，国内智能交通系统已经从探索阶段进入实际开发和应用阶段，特别是近几年，受益于相关鼓励政策的发布和落实，国内智能交通行业取得了快速的发展，年均复合增长率超过20%。随着新型城市化建设的推进和智慧城市相关政策的落实，智能交通行业未来发展空间广阔，行业发展将迎来持续稳定的增长期。
(二)发改委、交通部推进“互联网+”便捷交通，促进智能交通发展
2016年7月30日，为促进交通与互联网深度融合，推动交通智能化发展，国家发改委和交通运输部联合印发《推进“互联网+”便捷交通促进智能交通发展的实施方案》。这是我国第一次就智能交通发布的总体框架和实施方案，体现了交通运输领域的创新驱动发展战略，为我国未来ITS发展指明了方向，对我国ITS发展具有重大意义�！妒凳┓桨浮坊沽谐隽�27项“互联网+”便捷交通重点示范项目，分别有7个基础设施、13个功能应用、1个线上线下对接、3个政企合作、1个交通新业态和2个典型城市项目。27个示范项目中，将是未来五到十年我国智能交通建设的重点项目。在《推进“互联网+”便捷交通，促进智能交通发展的实施方案》的推动下，我国智能交通将真正进入产业化发展阶段，围绕智能交通应用将形成一个庞大的产业链，为相关行业带来千亿元市场商机，并将催生出50亿甚至100亿体量级的企业。在政府的强力推动下，我国智能交通将真正迈入产业化、规�；⒄菇锥�。
(三)大数据、云计算、物联网技术进入爆发期，引领交通运输智能化
近些年，我国对大数据发展高度重视。2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》发布，明确了发展大数据的指导思想、发展目标和发展任务，为未来我国大数据发展与应用指明了方向。2015年10月，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》发布，提出要“实施国家大数据战略，推进数据资源发展共享”。在国家战略引领下，各地区也相继组织开展相关工作，二十多个省市已发布了促进大数据发展的政策文件。在大数据战略的引领下，依托纲要贯彻实施，我国将在大数据产业规划编制、地方大数据试点、大数据关键产品研发和产业化、大数据基础实施建设、大数据标准体系建设等方面取得显著进展。
二、不利因素
(一)标准和技术规范不统一
国内智能交通系统项目的建设先于行业统一标准的推出。在缺乏标准的条件下，许多地区的智能交通系统自成体系，缺乏应有的衔接和配合，标准互不统一。即便在城市内部，道路上的传感器标准也非�；炻�，因为传感器设备生产企业缺乏统一的接口标准。标准和规范的混乱妨碍了交通数据的获取，从而无法进行交通流的分析和预测。在高速公路收费系统方面，各省或地区内建设的网络一卡通或不停车收费系统，也没有统一指导和标准，为将来的全国联网造成了困难。
(二)海量设备难管理
随着系统规模扩大，前端设备点位增加，设备故障点也呈几何级数增长。以电子警察系统为例，目前一、二线城市基本都实现了电警设备在重点路口、路段的全覆盖，建设规模均有上千台摄像机及相应的控制设备，由于各厂商产质量良莠不齐，前端设备实际完好率不高。设备故障未暴露，或暴露但没有得到及时维护的现象非常严重。
(三)与国外差距大
与发达国家相比，中国智能交通整体发展水平还比较落后。以ETC系统为例，美国、日本、新加坡、韩国等发达国家均达到了很高的普及程度，而日本的ETC用户规模在7,200万户以上。以ETC在停车场领域的应用为例，如新加坡的停车场ETC普及率已经达到了90%以上，而我国停车场ETC领域才刚刚起步。
城市智能交通市场规模预测
2016年，中国城市智能交通市场规模为414.4亿元，同比增长33.5%。我们预计，2018年我国城市智能交通市场规模将达到620亿元，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为20.33%，2022年将达到1,300亿元。
(新媒体责编：wb001)
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