在当今快速城镇化和机动化环境下，城市交通已不堪重负，如何缓解大城市交通拥堵问题?如何运用大数据等现代信息技术提升交通规划、管控与决策的科学性?9月9日，以“数聚城市、智汇交通”为主题的智慧交通高层论坛在浙江宁波召开，专家学者共话新时代智慧交通的发展与未来，呼吁打造“智慧”交通，从源头上解决交通转型期难题。

当前，智慧交通发展日新月异。东南大学土木建筑交通学部主任、宁波智慧交通研究院院长王炜分析称，当前，城市交通问题是快速城镇化造成的系统问题，“进入新世纪以来，城市规模快速扩大，老百姓的出行距离在大城市里面已从不到2公里非机动化出行快速增加到6公里以上需要机动化需求，城市交通需求突发性增长。”

“这造成了巨大的交通需求跟交通供给之间的失衡。”王炜表示，国内大部分城市正处于交通转型期的前半段，供需矛盾越来越扩大。

那么，在交通转型期如何解决这些交通问题?王炜强调，只是在交通管理上做文章并不够，还需要在源头上解决交通需求，“首先要从源头上通过交通引导城市的发展，来实现供需平衡;在交通建设过程当中，通过交通基础设施的协同来提升整个城市的功能;到了末端，我们需要通过智能化的交通管理，使交通适应城市发展环境，提升效能。”

宁波作为沿海经济发达城市、港口城市，近年来汽车保有量持续快速增长，截至2018年8月底，宁波全市汽车保有量达到245万辆，城市交通管理的压力与日俱增。

宁波市公安局交通警察局副局长尹绍宁介绍道，为适应新时代道路交通管理工作的新形势、新要求，宁波公安交警，大力实施科技强警和大数据、“物联网+”战略，“积极加强与科研机构、高等学院、科技科学的战略合作。”

通过近几年的努力，宁波公安交警初步构建了以大数据集成平台为龙头，以信号灯控制、视频监视、信息采集、智能卡口、互联网便民服务等十大系统为支撑的智慧交管体系，全面应用于城市交通管理、交通事故预防和公安交管服务等各个领域。

与宁波一样，深圳同样在发力智慧交通建设。

2017年，深圳打造了“城市交通大脑”，通过整体架构规划，整合资源共享，实现数据、业务的深度融合，人、车、通行空间及时间的整体管控。

深圳市公安局交通警察局局长徐炜介绍道，深圳交警以构建“城市交通大脑”为契机，已组建了26个攻坚团队，在数据融合、视频应用、可视化建模、人工智能、生物特征识别应用等多领域警企联合联创，为各项业务赋能。

当前，随着互联网、移动互联网、云计算、大数据、人工智能等高新技术的融合应用，建设发展智慧交通、智慧交管已经成为破解城市交通拥堵难题、提升城市交通治理水平的重要手段和必由之路。

中国公路工程咨询集团有限公司总经理李志军表示，从大数据发展来看，智能交通的发展有三个阶段：第一个是动态感知，第二个是主动管理，第三个是智能物联。

李志军以公路行业为例，智慧公路从早期的监控到后来的实现反馈和控制优化，根据不同的交通状态的人工调整干预，在慢慢发展为基于真正的大数据人工智能，“实现人、车、路全方位协同，这应该是未来智慧公路的一个发展趋势。”

(新媒体责编：wb001)