2024年1月12日，由上海数喆数据科技股份有限公司(以下简称“数喆数据”)主办的“农业农村大数据创新发展研讨会”在成都市召开。

农业农村部耕地质量监测保护中心监测信息处处长李建兵，四川省农业科学院资环所研究员刘定辉，中国科学院南京土壤研究所研究员王昌昆，南京信息工程大学教授、数喆数据特聘专家王艳玲，云南农业大学新农村发展研究院专职副院长杜发春，香港中文大学(深圳)校长讲座教授、世界计量经济学会会士、数喆数据首席数据科学家艾春荣，数喆数据董事长甘犁，总裁谭继军，副总裁李阳、潘婷、詹银、张国麒、顾瑛玉等参加本次研讨会，会议由数喆数据研究总监李凤主持。

数喆数据农业大数据研发中心及 数字农业产品体系介绍

数喆数据 副总裁   张国麒

数喆数据农业大数据研发中心致力于提供包括农业数据采集与集成、数据分析与模型算法，以及特色农业数据应用的研发。数喆数据数字农业产品体系依托数据采集、数据分析和数据应用三大核心技术。在数据采集方面，通过技术赋能、系统赋能以及采集提效，实现数据采集标准化，规范化，以及采集数据的准确性、完整性;在数据分析方面，深入挖掘数据价值，形成数字化图件成果、数字文本成果、数据及数据库成果等，为决策提供有力支持;在数据应用方面，打造标准化的数字底座，研发通用化的数字模型，并构建多主体的成果应用，满足不同领域的需求。

耕地质量数据应用探索

农业农村部耕地质量监测保护中心监测信息处处长   李建兵

李建兵处长首先介绍了耕地质量相关数据的主要获取方式，包括田间调查、采样和定位监测等。他还强调了数据在农业中的重要性，并指出数据生产方式、数据处理、数据融合和数据应用机制等方面需要加强。他特别提到了新兴技术如天空地一体化和遥感等在数据生产方式中的潜力。最后，他强调了数据保密和法律法规在数据应用中的重要性，并呼吁在数据应用方面进行创新。

土壤三普、大数据与智慧农业

四川省农业科学院农业资源与环境研究所研究员   刘定辉

刘定辉研究员在分享中强调了农业大数据是发展智慧农业的关键，其核心在于数据采集。结合与数喆数据合作开展的射洪市第三次全国土壤普查试点项目进行经验分享，强调专业队伍、技术支撑和科学方法的重要性。同时，他也提到了在数据采集、处理、分析和应用中遇到的挑战和问题，包括如何保证数据的正确性和有效性、如何处理大量数据、如何建立有效的算法和模型等，并呼吁更多的专家和学者参与农业大数据的研究和应用。

土壤质量与土壤健康的粗浅理解

数喆数据特聘专家、南京信息工程大学教授、博导   王艳玲

王艳玲教授指出，耕地质量提升与管理过程中更应该重点关注土壤质量与土壤健康提升与调控，而土壤肥力则仅仅是关注土壤的生产力。她解释了土壤质量和健康可以通过土壤的物理、化学和生物学特性来描述，而这些特性又受到耕作、灌溉、农药化肥施用等人类活动的影响。王艳玲教授还提到构建适宜的土壤质量评价指标体系的挑战，包括指标的准确量化、区域适应性以及与管理实践的关系等。她强调了农化服务的重要性，认为只有让农民了解并掌握土壤质量和健康概念与调控方法，才能真正实现农业的可持续发展。

文化数据化 : 云南迪庆州德钦县羊拉乡案例研究

云南农业大学新农村发展研究院专职副院长、教授   杜发春

杜发春教授以云南迪庆州德钦县羊拉乡案例分享了文化数字化在藏族聚集地的应用与实践，并从四个方面探讨了文化数字化的评价指标体系：文化数字化的基础设施、产业、服务和治理。他还强调了数字化时代下文化主体的变化和传承的重要性，并提出了建立文化资源的数据库以促进民族文化的传承、保护和开发。

第三次全国土壤普查成果汇总技术路线与实践分享

上海数喆数据科技股份有限公司研究副总监   李仕强

土壤三普是按照党中央、国务院有关决策部署，为全面掌握我国土壤资源情况而开展的一项重要国情国力调查。在土壤三普成果汇总和应用方面，数喆数据主要利用数字化制图手段和现代统计分析方法，形成数据成果、图件成果、文字成果、数据库成果和样品库成果等，并通过对土壤类型、土壤性状、土壤退化与障碍、土壤利用等数据进行分析，凝练总结当前土壤质量存在的问题，提出防止土壤退化的措施建议和治理修复对策，服务于当地土地管理和农业生产。此外，数喆数据创始团队由国家级、省级高层次人才入选者领衔，面向农业数据科技及土壤三普，以团队内部土壤学及相关方向专业人才为基础，积极深化与专业领域科研院所战略合作关系，充分聚合技术合作伙伴优势，组建了一支80余人的理论功底深厚、专业素质强、实践经验丰富的专家团队，为各地土壤三普工作开展提供专业保障。

数喆数据副总裁李阳进行总结发言。他表示，数喆数据一直致力于土壤质量、耕地保护和高标准农田建设等方面的工作，未来数喆数据将继续加大在相关领域的投入，不断探索创新，为国家的粮食安全做出贡献。李阳强调，数喆数据的团队具备深厚的专业知识和丰富的实践经验，将一如既往地秉承“泥腿子”精神，为农业农村大数据创新发展贡献力量。

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