在4.3万亿的公路运输市场领域，发展火热的快递领域只占据了7%左右的市场，份额，剩余的大部分公路货运市场可以分为零担(占23%)和整车(占70%)。在这两个领域中，我国试行一年的无车承运人已呈现了一些新特点。
10月20日，全国商用车车联网创新发展大会暨中国货运数据应用创业创新大赛颁奖典礼在北京举行。大会公布了中国货运数据应用创业创新大赛六个创业创新项目。分别是高速公路智慧物流港、基于北斗的智能电子锁、基于大数据的大件运输规划与管理、优挂智享、智通三千项目、中国货运大数据—打造千亿双赢UBI车险市场项目。
基于大数据的创业创新，在促进货运行业运营效率和改善司机生存发展的同时，帮助实现物流业的降本增效，和转型升级的同时，这些创业创新项目也在不断完善无车承运人在我国的发展。
福佑卡车联合创始人叶逸飞在会上表示，无车承运人是公路货运规模化发展的驱动力。物流黄牛充当无车承运人面临着网络不健全、服务保障力差、担责能力有限、无序低价竞争等问题。无车承运人一方面需要筛选优质的供应商，优化运输线路、配载，促进物流业降本增效;另一方面还需要获得大型货主的青睐，提高车辆利用效率，减少无效投资和规避财务风险。
罗宾逊作为无车承运人的“鼻祖”，一直被国内企业借鉴学习。罗宾逊亚洲发展战略总监吕台欣在会上表示，美国培养出罗宾逊这样的企业用了三十多年，而中国的无车承运人才试行了一年，但是已经对中国物流产生了深远的影响，比如传统的信息大厅/黄牛在快速消亡，物流运输质量迅速提升，物流可视化成为标配。
中国无车承运人试点的推行，预示着该模式获得了政府的许可，已经不是传统意义上的黄牛，减少了企业市场推广的阻力，车货匹配平台的创业创新正在从各个方面对物流产业产生影响。但是，目前中国车货匹配平台仍面临着，小额纳税人开票难、没有合适的物流责任险、物流监管尚未统一认知等困难。
吕台新认为，未来无车承运人将向集中化、规�；⒄�，人工智能/大数据分析等先进技术在行业的应用会更普遍。整合和掌握货源和运力的平台将更有竞争力，满足复杂多样的供应链物流需求，符合更多的物流运输模式的车货匹配平台才有未来。
国内的无车承运人还在尝试新的服务领域，比如生鲜、重卡、混凝土物流等。而司机也开始获得创业者的关注，目前市场上出现的关于改善司机驾驶习惯，针对司机推出的ETC卡、油卡以及信用账款等新的服务项目，也是无车承运人带来的影响。
中国物流与采购联合会副会长贺登才在大会致辞中提出，物流业是现代化物流经济体系的基础，目前行业面临着产业规模大与运营主体小、技术应用不平衡与，物流总费用居高不下，企业利润居高不下，物流技术应用不充分等矛盾。更需要用创新引领行业发展，推动大数据技术与实体经济相结合，形成发展新动能。而具有“中国特色”的无车承运人则正在改善这些矛盾。
(新媒体责编：wb001)
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