6月14日，第三十期交通科技大讲堂邀请微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人郑宇，作了题为“城市计算：用大数据和AI驱动城市智能——交通篇”的演讲。

郑宇从交通规划、运营以及未来预测3个方面，介绍了大数据技术在城市交通领域的应用案例。他表示，大数据并不仅是数据量大，而是多元数据的融合，要解决城市交通的问题，不仅需要交通数据，还需要诸如气象、城市基础设施、社交媒体等多个领域的数据，实现跨界融合，来解决具体问题。“在计算一个城市的汽车排放量时，不仅需要汽车的GPS数据、路网结构数据，还需要天气数据和车辆排放标准数据;在预测交通异常情况时，把车流量数据、社交媒体数据和共享单车数据等进行融合，才能提前感知导致拥堵源头，所以今后需要建立统一的城市大数据平台进行数据采集和处理，才能在需要时快速调取和运算，得出科学的解决方案。”郑宇举例说。

交通运输部科技司副司长洪晓枫在总结时表示，综合交通运输大数据正处于飞速发展阶段，交通运输部将大力推动大数据的发展，继续深入推进体制机制创新，大力推动共享技术体系建设和跨行业创新应用，积极有序推进数据开放应用，提升行业大数据治理能力。

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